Xu Hướng 5/2023 # Sql Server: Các Lệnh Group By Trong Sql Server Có Thể Bạn Chưa Biết # Top 5 View | Utly.edu.vn

Bạn đang xem bài viết Sql Server: Các Lệnh Group By Trong Sql Server Có Thể Bạn Chưa Biết được cập nhật mới nhất trên website Utly.edu.vn. Hy vọng những thông tin mà chúng tôi đã chia sẻ là hữu ích với bạn. Nếu nội dung hay, ý nghĩa bạn hãy chia sẻ với bạn bè của mình và luôn theo dõi, ủng hộ chúng tôi để cập nhật những thông tin mới nhất.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu các mệnh đề GROUP BY, GROUPING SET, CUBE, ROLLUP và HAVING trong SQL Server để sắp xếp các bản ghi theo nhóm.

Mệnh đề GROUP BY trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server

Mệnh đề GROUP BY trong SQL Server cho phép bạn sắp xếp các bản ghi của một truy vấn theo nhóm. Các nhóm được xác định bởi các cột mà bạn chỉ định trong mệnh đề GROUP BY.

SELECT select_list FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2 ,…;

Trong truy vấn này, mệnh đề GROUP BY đã tạo ra một nhóm cho mỗi kết hợp các giá trị trong các cột được liệt kê trong mệnh đề GROUP BY.

Hãy xem ví dụ sau:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Trong ví dụ này, chúng tôi đã truy xuất thông tin id khách hàng và năm đặt hàng của những khách hàng có id 1 và 2.

Như bạn có thể thấy ở kết quả đầu ra, khách hàng có id 1 đã đặt một đơn hàng vào năm 2016 và hai đơn hàng vào năm 2018. Khách hàng có id hai đã đặt hai đơn hàng vào năm 2017 và một đơn hàng vào năm 2018.

Hãy thêm mệnh đề GROUP BY vào truy vấn trên và xem kết quả:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) GROUP BY customer_id, YEAR (order_date) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Mệnh đề GROUP BY đã sắp xếp ba bản ghi đầu tiên của khách hàng có id là 1 thành hai nhóm và ba bản ghi tiếp theo của khách hàng có id là 2 vào hai nhóm khác với sự kết hợp duy nhất của id khách hàng và năm đặt hàng.

Về mặt chức năng, mệnh đề GROUP BY trong truy vấn trên tạo ra kết quả tương tự như truy vấn sau sử dụng mệnh đề :

SELECT DISTINCT customer_id, YEAR (order_date) order_year FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Mệnh đề GROUP BY và hàm tập hợp của SQL Server

Trong thực tế, mệnh đề GROUP BY thường được sử dụng với các hàm tập hợp để tạo báo cáo tóm tắt.

Một hàm tập hợp thực hiện một phép tính vào một nhóm và trả về một giá trị duy nhất cho mỗi nhóm. Ví dụ, hàm COUNT() trả về số lượng bản ghi trong mỗi nhóm. Các hàm tập hợp thường được sử dụng khác là SUM() (tính tổng), (tính trung bình), MIN()(nhỏ nhất), MAX()(lớn nhất).

Mệnh đề GROUP BY sắp xếp các bản ghi thành các nhóm và thực hiện các hàm tập hợp (count, min, max, avg, sum, vv) cho mỗi nhóm.

Ví dụ: truy vấn sau đây trả về số lượng đơn đặt hàng của khách hàng theo năm:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year, COUNT (order_id) order_placed FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) GROUP BY customer_id, YEAR (order_date) ORDER BY customer_id;

Đây là kết quả:

Nếu bạn muốn thêm bất kỳ cột hoặc biểu thức nào không được liệt kê trong mệnh đề GROUP BY, bạn phải sử dụng cột đó làm đầu vào của hàm tập hợp.

Nếu không, bạn sẽ gặp lỗi vì không có gì đảm bảo rằng cột hoặc biểu thức đó sẽ trả về một giá trị duy nhất cho mỗi nhóm.

Ví dụ: truy vấn sau sẽ thất bại:

SELECT customer_id, YEAR (order_date) order_year, order_status FROM sales.orders WHERE customer_id IN (1, 2) GROUP BY customer_id, YEAR (order_date) ORDER BY customer_id;

Ví dụ về mệnh đề GROUP BY trong SQL Server

Chúng ta hãy lấy thêm một số ví dụ để hiểu cách hoạt động của mệnh đề GROUP BY.

Sử dụng mệnh đề GROUP BY với hàm COUNT() trong SQL Server

Truy vấn sau đây trả về số lượng khách hàng ở mỗi thành phố:

SELECT city, COUNT (customer_id) customer_count FROM sales.customers GROUP BY city ORDER BY city;

Đây là kết quả:

Trong ví dụ này, mệnh đề GROUP BY nhóm các khách hàng lại với nhau theo từng thành phố và hàm COUNT() trả về số lượng khách hàng ở mỗi thành phố.

Tương tự, truy vấn sau đây trả về số lượng khách hàng theo tiểu bang và thành phố.

SELECT city, state, COUNT (customer_id) customer_count FROM sales.customers GROUP BY state, city ORDER BY city, state;

Đây là kết quả:

GROUPING SET trong SQL Server

Giới thiệu về GROUPING SETS trong SQL Server

Theo định nghĩa GROUPING SETS là một nhóm các cột mà bạn nhóm. Thông thường, một truy vấn với một tập hợp xác định một tập hợp nhóm duy nhất.

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand, category ORDER BY brand, category;

Truy vấn sau đây trả về số lượng bán hàng theo thương hiệu. Nó xác định một tập hợp nhóm (brand):

SELECT brand, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand ORDER BY brand; SELECT category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY category ORDER BY category; SELECT SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary;

Bốn truy vấn trên trả về bốn tập kết quả với bốn nhóm:

(brand, category) (brand) (category) ()

Để có được tập hợp kết quả thống nhất với dữ liệu tổng hợp cho tất cả các tập hợp nhóm, bạn có thể sử dụng toán tử UNION ALL.

Vì toán tử UNION ALL yêu cầu tất cả tập hợp kết quả có cùng số cột, bạn cần thêm cột NULL vào danh sách các truy vấn như sau:

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand, category UNION ALL SELECT brand, NULL, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY brand UNION ALL SELECT NULL, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY category UNION ALL SELECT NULL, NULL, SUM (sales) FROM sales.sales_summary ORDER BY brand, category;

Truy vấn tạo ra một kết quả duy nhất với các tổng hợp cho tất cả các nhóm nhóm như chúng tôi mong đợi.

Tuy nhiên, nó có hai vấn đề lớn:

Truy vấn khá dài.

Truy vấn chậm vì SQL Server cần thực hiện bốn truy vấn con và kết hợp các tập hợp kết quả thành một.

Để khắc phục những sự cố này, SQL Server cung cấp một mệnh đề con của mệnh đề được gọi là GROUPING SETS.

SELECT column1, column2, aggregate_function (column3) FROM table_name GROUP BY GROUPING SETS ( (column1, column2), (column1), (column2), () );

Truy vấn này tạo ra bốn nhóm như sau:

(column1, column2) (column1) (column2) ()

Bạn có thể sử dụng GROUPING SETS để viết lại truy vấn lấy dữ liệu bán hàng như sau:

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY GROUPING SETS ( (brand, category), (brand), (category), () ) ORDER BY brand, category;

Như bạn có thể thấy, truy vấn tạo ra kết quả giống như truy vấn sử dụng toán tử UNION ALL. Tuy nhiên, truy vấn này dễ đọc hơn nhiều và tất nhiên là hiệu quả hơn.

Tìm hiểu thêm về GROUPING SET trong SQL Server ở bài viết sau:

Mệnh đề CUBE trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề CUBE trong SQL Server

GROUPING SETS định nghĩa các nhóm dữ liệu trong một truy vấn. Ví dụ: truy vấn sau định nghĩa một tập nhóm duy nhất được ký hiệu là (brand):

SELECT brand, SUM(sales) FROM sales.sales_summary GROUP BY brand;

Nếu bạn chưa làm theo hướng dẫn GROUPING SETS, bạn có thể tạo bảng sales.sales_summary bằng cách sử dụng truy vấn sau:

SELECT b.brand_name AS brand, c.category_name AS category, p.model_year, round( SUM ( quantity * i.list_price * (1 – discount) ), 0 ) sales INTO sales.sales_summary FROM sales.order_items i INNER JOIN production.products p ON p.product_id = i.product_id INNER JOIN production.brands b ON b.brand_id = p.brand_id INNER JOIN production.categories c ON c.category_id = p.category_id GROUP BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year ORDER BY b.brand_name, c.category_name, p.model_year;

Ngay cả khi truy vấn sau không sử dụng mệnh đề , nó tạo ra một tập hợp nhóm trống được ký hiệu là ().

SELECT SUM(sales) FROM sales.sales_summary; SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4) FROM table_name GROUP BY CUBE (d1, d2, d3);

Trong cú pháp này, hàm CUBE tạo tất cả các nhóm có thể dựa trên các cột d1, d2 và d3 mà bạn chỉ định trong mệnh đề CUBE.

Truy vấn trên trả về cùng một tập hợp kết quả như truy vấn sau, sử dụng hàm GROUPING SETS:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4) FROM table_name GROUP BY GROUPING SETS ( (d1,d2,d3), (d1,d2), (d1,d3), (d2,d3), (d1), (d2), (d3), () );

Nếu bạn có N cột được chỉ định trong CUBE, bạn sẽ có 2 N tập nhóm kết quả.

Có thể giảm số lượng tập nhóm kết quả bằng cách sử dụng CUBE một phần như được hiển thị trong truy vấn sau:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function (c4) FROM table_name GROUP BY d1, CUBE (d2, d3);

Trong trường hợp này, truy vấn tạo ra bốn tập hợp nhóm vì chỉ có hai cột được chỉ định trong CUBE.

Ví dụ về mệnh đề CUBE trong SQL Server

Câu lệnh sau sử dụng CUBE để tạo bốn tập nhóm:

SELECT brand, category, SUM (sales) sales FROM sales.sales_summary GROUP BY CUBE(brand, category);

Đây là kết quả đầu ra:

Mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

ROLLUP trong SQL Server là một mệnh đề con của mệnh đề GROUP BY cung cấp cách viết tắt để xác định nhiều GROUPING SETS. Không giống như CUBE – tạo các tập nhóm với tất cả các kết hợp của các cột, ROLLUP không tạo tất cả các tập hợp nhóm có thể dựa trên các cột thứ nguyên.

Khi tạo các tập hợp nhóm, ROLLUP giả định một hệ thống phân cấp giữa các cột thứ nguyên và chỉ tạo các tập hợp nhóm dựa trên hệ thống phân cấp này.

ROLLUP thường được sử dụng để tạo ra tổng số phụ (subtotals) và tổng số (totals) cho mục đích báo cáo.

Hãy xem xét ví dụ sau đây: mệnh đề CUBE (d1,d2,d3) sẽ xác định tám tập hợp nhóm như sau:

(d1, d2, d3) (d1, d2) (d2, d3) (d1, d3) (d1) (d2) (d3) () (d1, d2, d3) (d1, d2) (d1) ()

Cú pháp của mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

Cú pháp chung của ROLLUP trong SQL Server như sau:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function(c4) FROM table_name GROUP BY ROLLUP (d1, d2, d3);

Bạn cũng có thể ROLLUP một phần để giảm tổng số phụ (subtotals) được tạo bằng cách sử dụng cú pháp sau:

SELECT d1, d2, d3, aggregate_function(c4) FROM table_name GROUP BY d1, ROLLUP (d2, d3);

Ví dụ về mệnh đề ROLLUP trong SQL Server

Chúng ta sẽ sử dụng lại bảng sales.sales_summary trong cơ sở dữ liệu mẫu BikeStores đã tạo trong phần hướng dẫn về GROUPING SETS để minh họa. Nếu bạn chưa tạo bảng sales.sales_summary, bạn có thể sử dụng câu lệnh sau để tạo bảng.

Đây là đầu ra:

Mệnh đề HAVING trong SQL Server

Giới thiệu về mệnh đề HAVING trong SQL Server

SELECT select_list FROM table_name GROUP BY group_list HAVING conditions;

Trong cú pháp này, mệnh đề sẽ tổng hợp các bản ghi thành các nhóm và mệnh đề HAVING sẽ áp dụng một hoặc nhiều điều kiện cho các nhóm này.

Chỉ các nhóm thỏa mãn điều kiện trong mệnh đề HAVING mới được bao gồm trong tập kết quả.

Vì SQL Server xử lý mệnh đề HAVING sau mệnh đề GROUP BY, bạn không thể sử dụng bí danh cột để tham chiếu đến các hàm tập hợp được chỉ định trong câu lệnh . Truy vấn sau đây sẽ thất bại:

Thay vào đó, bạn phải sử dụng các hàm tập hợp trực tiếp trong mệnh đề HAVING một cách rõ ràng như sau:

Ví dụ về mệnh đề HAVING trong SQL Server

Hãy lấy một số ví dụ để hiểu cách HAVING hoạt động của mệnh đề.

Sử dụng HAVING với hàm COUNT trong SQL Server

Chúng ta sẽ sử dụng bảng orders trong cơ sở dữ liệu mẫu BikeStores để minh họa:

Câu lệnh sau đây sử dụng mệnh đề HAVING để tìm các khách hàng đã đặt ít nhất hai đơn hàng mỗi năm:

Trong ví dụ này:

Đầu tiên, mệnh đề GROUP BY nhóm các đơn đặt hàng theo khách hàng và năm đặt hàng. Hàm COUNT() trả về số lượng đơn đặt hàng mỗi khách hàng được đặt trong mỗi năm.

Thứ hai, mệnh đề HAVING sẽ lọc bỏ tất cả các khách hàng có số lượng đơn đặt hàng ít hơn hai.

Trong hướng dẫn này, bạn đã tìm hiểu các mệnh đề GROUP BY, GROUPING SET, CUBE, ROLLUP và HAVING trong SQL Server để sắp xếp các bản ghi theo nhóm.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng câu lệnh SELECT DISTINCT, mệnh đề WHERE và các toán tử AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE trong SQL Server lọc dữ liệu trả về trong một truy vấn.

Lưu ý: Chúng tôi sẽ dụng cơ sở dữ liệu mẫu để làm ví dụ minh họa cho lọc dữ liệu trong SQL Server.

Câu lệnh SELECT DISTINCT trong SQL Server

Đôi khi, bạn có thể chỉ muốn nhận các giá trị riêng biệt trong một cột được chỉ định của bảng. Để làm điều này, bạn sử dụng mệnh đề SELECT DISTINCT như sau:

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

Truy vấn chỉ trả về các giá trị riêng biệt trong cột được chỉ định. Nói cách khác, nó loại bỏ các giá trị trùng lặp trong cột khỏi tập kết quả.

Nếu bạn sử dụng nhiều cột như sau:

SELECT DISTINCT column_name1, column_name2 , … FROM table_name;

Truy vấn sử dụng kết hợp các giá trị trong tất cả các cột được chỉ định trong mệnh đề để đánh giá tính duy nhất.

Nếu bạn áp dụng mệnh đề DISTINCT cho một cột NULL, mệnh đề DISTINCT sẽ chỉ giữ một giá trị NULL và loại bỏ những giá trị NULL khác. Nói cách khác, mệnh đề DISTINCT coi tất cả các giá trị NULL là cùng một giá trị.

Câu lệnh sau trả về tất cả các thành phố của tất cả các khách hàng trong bảng customers:

SELECT city FROM sales.customers ORDER BY city;

Đây là kết quả:

Như bạn có thể thấy trong kết quả đầu ra, các thành phố bị trùng lặp.

Để có được các thành phố riêng biệt không bị trùng lặp, bạn thêm từ khóa DISTINCT như sau:

SELECT DISTINCT city FROM sales.customers ORDER BY city;

Đây là kết quả:

Bây giờ, truy vấn trả về một giá trị riêng cho từng thành phố. Nói cách khác, nó đã xóa tất cả các thành phố trùng lặp khỏi tập kết quả.

Câu lệnh sau trả về tất cả các thành phố và tiểu bang của tất cả các khách hàng:

SELECT city, state FROM sales.customers ORDER BY city, state;

Đây là kết quả:

Câu lệnh sau đây trả về thành phố và tiểu bang riêng biệt không trùng lặp của tất cả các khách hàng.

SELECT DISTINCT city, state FROM sales.customers

Đây là kết quả:

Trong ví dụ này, câu lệnh đã sử dụng kết hợp các giá trị trong cả hai cột city và state để đánh giá trùng lặp.

Mệnh đề WHERE trong SQL Server

Khi bạn sử dụng câu lệnh để truy vấn dữ liệu trong một bảng, bạn sẽ nhận được tất cả các bản ghi của bảng đó, điều này là không cần thiết vì ứng dụng chỉ có thể xử lý một số lượng các bản ghi nhất định tại thời điểm đó.

Để lấy các bản ghi từ bảng thỏa mãn một hoặc nhiều điều kiện, bạn sử dụng mệnh đề WHERE như sau:

SELECT select_list FROM table_name WHERE search_condition;

Điều kiện tìm kiếm là một biểu thức logic hoặc kết hợp nhiều biểu thức logic. Trong SQL, một biểu thức logic thường được gọi là một vị ngữ ( predicate).

Lưu ý rằng SQL Server sử dụng logic ba giá trị khi đánh giá một biểu thức logic là TRUE, FALSE hoặc UNKNOWN. Mệnh đề WHERE sẽ không trả lại bất kỳ bản ghi nào có điều kiện tìm kiếm được đánh giá là FALSE hoặc UNKNOWN.

Câu lệnh sau lấy tất cả các sản phẩm có id loại sản phẩm là 1:

SELECT product_id, product_name, category_id, model_year, list_price FROM production.products WHERE category_id = 1 ORDER BY list_price DESC;

Đây là kết quả:

Ví dụ sau đây trả về các sản phẩm đáp ứng hai điều kiện: mã loại sản phẩm là 1 và năm kiểu mẫu là 2018. Nó sử dụng toán tử logic để kết hợp hai điều kiện.

SELECT product_id, product_name, category_id, model_year, list_price FROM production.products WHERE category_id = 1 AND model_year = 2018 ORDER BY list_price DESC;

Đây là kết quả:

Toán tử AND trong SQL Server

Toán tử AND trong SQL Server là một toán tử logic cho phép bạn kết hợp hai biểu thức Boolean. Nó chỉ trả về TRUE khi cả hai biểu thức được đánh giá là TRUE.

boolean_expression AND boolean_expression

Khi bạn sử dụng nhiều toán tử logic trong một biểu thức, SQL Server luôn đánh giá các toán tử AND trước. Tuy nhiên, bạn có thể thay đổi thứ tự đánh giá bằng cách sử dụng dấu ngoặc đơn.

Ví dụ sau đây tìm kiếm các sản phẩm có id loại sản phẩm là 1 và giá niêm yết lớn hơn 400:

Đây là kết quả:

Câu lệnh sau đây tìm kiếm các sản phẩm đáp ứng tất cả các điều kiện sau: id loại sản phẩm là 1, giá niêm yết lớn hơn 400 và id thương hiệu là 1:

Đây là kết quả:

Toán tử OR trong SQL Server

Toán tử OR trong SQL Server là một toán tử logic cho phép bạn kết hợp hai biểu thức Boolean. Nó trả về TRUE khi một trong các điều kiện được đánh giá là TRUE.

boolean_expression OR boolean_expression

Khi bạn sử dụng nhiều toán tử logic trong một câu lệnh, SQL Server sẽ đánh giá các toán tử OR sau toán tử . Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng dấu ngoặc đơn để thay đổi thứ tự đánh giá.

Ví dụ sau đây tìm kiếm các sản phẩm có giá niêm yết dưới 200 hoặc lớn hơn 6.000:

Đây là kết quả:

Câu lệnh sau đây tìm kiếm các sản phẩm có id thương hiệu là 1, 2 hoặc 4:

SELECT product_name, brand_id FROM production.products WHERE brand_id = 1 OR brand_id = 2 OR brand_id = 4 ORDER BY brand_id DESC;

Đây là kết quả:

Toán tử IN trong SQL Server

Các toán tử IN trong SQL Server là một toán tử logic cho phép bạn kiểm tra xem một giá trị cụ thể phù hợp với bất kỳ giá trị trong danh sách.

Trong cú pháp này:

Đầu tiên, chỉ định cột hoặc biểu thức để kiểm tra.

Thứ hai, chỉ định một danh sách các giá trị để kiểm tra. Tất cả các giá trị phải có cùng kiểu dữ liệu với kiểu dữ liệu của cột hoặc biểu thức.

Nếu một giá trị trong cột hoặc biểu thức bằng với bất kỳ giá trị nào trong danh sách, kết quả của toán tử IN là TRUE.

Các toán tử IN là tương đương với nhiều toán tử , do đó hai biểu thức sau là tương đương:

column IN (v1, v2, v3) column = v1 OR column = v2 OR column = v3

Để phủ định toán tử IN, bạn sử dụng toán tử NOT IN như sau:

Kết quả toán tử NOT IN là TRUE nếu cột hoặc biểu thức không bằng bất kỳ giá trị nào trong danh sách.

Trong cú pháp này, truy vấn con là một câu lệnh trả về một danh sách các giá trị của một cột.

Lưu ý rằng nếu một danh sách chứa , kết quả của toán tử IN hoặc NOT IN sẽ là UNKNOWN.

Câu lệnh sau đây tìm kiếm các sản phẩm có giá niêm yết là một trong các giá trị sau: 89,99, 109,99 và 159,99:

SELECT product_name, list_price FROM production.products WHERE list_price IN (89.99, 109.99, 159.99) ORDER BY list_price;

Đây là kết quả:

Bạn có thể sử dụng toán tử IN kết hợp subquery như được trình bày trong truy vấn sau:

Đây là kết quả:

Toán tử BETWEEN trong SQL Server

Toán tử BETWEEN trong SQL Server là một toán tử logic cho phép bạn chỉ định một phạm vi để kiểm tra.

Trong cú pháp này:

Đầu tiên, chỉ định cột hoặc biểu thức để kiểm tra.

Thứ hai, đặt các biểu thức start_expression và end_expression ở giữa các từ khóa BETWEEN và AND. Các biểu thức start_expression, end_expression và expression để kiểm tra phải có cùng kiểu dữ liệu.

Để phủ nhận kết quả của toán tử BETWEEN, bạn sử dụng toán tử NOT BETWEEN như sau:

Truy vấn sau đây tìm kiếm các sản phẩm có giá niêm yết nằm trong khoảng từ 149,99 đến 199,99:

SELECT product_id, product_name, list_price FROM production.products WHERE list_price BETWEEN 149.99 AND 199.99 ORDER BY list_price;

Đây là kết quả:

Truy vấn sau đây tìm kiếm các đơn đặt hàng mà khách hàng đặt từ ngày 15/01/2017 đến ngày 17/01/2017:

SELECT order_id, customer_id, order_date, order_status FROM sales.orders WHERE order_date BETWEEN ‘20170115’ AND ‘20170117’ ORDER BY order_date;

Đây là kết quả:

Toán tử LIKE trong SQL Server

Toán tử LIKE trong SQL Server là một toán tử logic xác định xem một chuỗi ký tự có khớp với mẫu đã chỉ định hay không. Một mẫu có thể bao gồm các ký tự thông thường và ký tự đại diện.

Toán tử LIKE được sử dụng trong các mệnh đề của các câu lệnh , và để lọc các bảng ghi dựa trên biểu thức khởp mẫu.

Pattern

Mẫu (pattern) là một chuỗi các ký tự để tìm kiếm trong cột hoặc biểu thức. Nó có thể bao gồm các ký tự đại diện hợp lệ sau:

Ký tự đại diện phần trăm (%): bất kỳ chuỗi nào có 0 hoặc nhiều ký tự.

Ký tự đại diện gạch dưới (_): bất kỳ ký tự đơn nào.

Ký tự đại diện [danh sách các ký tự]: bất kỳ ký tự đơn nào trong tập đã chỉ định.

[Ký tự-ký tự]: bất kỳ ký tự đơn nào trong phạm vi đã chỉ định.

[^]: Bất kỳ ký tự đơn nào không nằm trong danh sách hoặc phạm vi.

Các ký tự đại diện làm cho toán tử LIKE linh hoạt hơn các toán tử so sánh chuỗi bằng (=) và không bằng (!=).

ESCAPE

Ký tự thoát hướng dẫn toán tử LIKE xem các ký tự đại diện là các ký tự thông thường. Ký tự thoát không có giá trị mặc định và phải được ước lượng chỉ một ký tự.

Toán tử LIKE trả về TRUE nếu cột hoặc biểu thức khớp với mẫu được chỉ định.

Để phủ nhận kết quả của toán tử LIKE, bạn sử dụng toán tử NOT LIKE như sau:

Ví dụ sau đây tìm kiếm các khách hàng có họ bắt đầu bằng chữ cái Z:

SELECT customer_id, first_name, last_name FROM sales.customers WHERE last_name LIKE ‘Z%’ ORDER BY first_name;

Đây là kết quả:

Ví dụ sau đây trả về các khách hàng có họ kết thúc bằng chuỗi er:

SELECT customer_id, first_name, last_name FROM sales.customers WHERE last_name LIKE ‘%er’ ORDER BY first_name;

Đây là kết quả:

Cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu với mục đích là để giúp chúng ta truy xuất dữ liệu sau này. Vậy phải làm thế nào để làm được công việc đó? Trong thực tế, lệnh SELECT trong MySQL sẽ giúp chúng ta thực hiện truy vấn dữ liệu một cách dễ dàng. Nó là một phần của ngôn ngữ thao tác dữ liệu chịu trách nhiệm truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.

Lệnh SELECT là câu lệnh được sử dụng thường xuyên nhất trong SQL, nó có cú pháp chung sau đây:

Trong đó:

SELECT : là từ khóa cho phép cơ sở dữ liệu biết rằng bạn muốn truy xuất dữ liệu

FROM tableName(tên bảng) (bắt buộc): phải chứa ít nhất tên một bảng. Nếu chọn nhiều bảng thì tên các bảng phải được ngăn cách nhau bằng dấu phẩy hoặc sử dụng từ khóa JOIN

WHERE condition(điều kiện) (tùy chọn): có thể được sử dụng để chỉ định tiêu chí trong tập kết quả trả về từ câu lệnh truy vấn

GROUP BY: được sử dụng để nhóm các bản ghi có cùng giá trị trường

HAVING condition(điều kiện): được sử dụng để xác định các tiêu chí khi làm việc với câu lệnh GROUP BY

ORDER BY: được sử dụng để chỉ định thứ tự sắp xếp của tập kết quả trả về

Câu lệnh trên chọn tất cả các trường từ bảng “members”. Dấu chấm phẩy dùng để tuyên bố chấm dứt câu lệnh. Mặc dù không bắt buộc sử dụng dấu chấm phẩy nhưng tốt nhất là bạn nên sử dụng nó khi kết thúc một câu lệnh.

Để hiểu rõ và luyện tập tốt hơn phần này, bạn nên tải dữ liệu myflix DB để thực hiện chạy trong MySQL

https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B_vqvT0ovzHccjhtdGlrZ0MtZ0k

Import file .sql vào MySQL workbench

Các ví dụ được thực hiện dựa trên hai bảng sau:

Bảng 1: members:

Bảng 2: movies:

Lấy danh sách thành viên:

Giả sử rằng chúng ta muốn lấy danh sách tất cả các thành viên đã đăng ký vào thư viện từ cơ sở dữ liệu này, thực hiện câu lệnh sau:

Khi chạy câu lệnh này, trong MySQL workbench sẽ hiển thị kết quả :

Truy vấn trên trả về tất cả các hàng và cột từ bảng “members”

Trong trường hợp chúng ta chỉ quan tâm đến các trường full_names, gender, physical_address và email thì có thể sử dụng câu lệnh sau:

Khi thực hiện câu lệnh trên sẽ cho ra kết quả:

Lấy danh sách phim

Giả sử chúng ta muốn lấy danh sách phim từ cơ sở dữ liệu và năm phát hành. Với điều kiện là tên phim và tên đạo diễn trong cùng một trường. Tên của đạo diễn phim được đặt trong dấu ngoặc đơn. Câu lệnh sau sẽ giúp thực hiện điều đó:

Trong đó:

Hàm Concat() được sử dụng để nối giá trị cột với nhau.

Dòng “Concat (`title`, ‘ (‘, `director`, ‘)’) nghĩa là lấy tiêu đề, thêm một dấu ngoặc mở theo sau là tên của đạo diễn và sau đó thêm ngoặc đóng.

Trong hàm Concat(), các phần chuỗi được phân tách nhau bằng dấu phẩy.

Thực thi câu lệnh trên trong MySQL tạo ra tập kết quả sau.

Đổi tên trường tạm thời:

Ví dụ ở phần trên trả về dòng lệnh Concat (`title`, ‘ (‘, `director`, ‘)’) làm tên cột mới cho kết quả hiện ra. Giả sử chúng ta muốn đặt tên khác để mô tả cụ thể và rõ ràng hơn cho cột thông tin đó thì có thể sử dụng câu lệnh sau:

Trong đó:

“[AS]” (tùy chọn): được đặt trước tên thay thế của biểu thức, giá trị hay tên cột được trả về.

“`alias_name`” : là tên thay thế mà chúng ta muốn trả về khi hiển thị kết quả.

Thực hiện lại câu lệnh concat() trên với tên thay thế là “Concat” :

Kết quả sẽ như sau:

Lấy danh sách thành viên với năm sinh:

Giả sử muốn xem danh sách tất cả các thành viên với mã số thành viên, họ tên và năm sinh, chúng ta có thể sử dụng hàm LEFT để trích xuất năm sinh từ cột ngày tháng năm sinh

Trong đó:

“LEFT(`date_of_birth`,4)” : Hàm LEFT chấp nhận ngày sinh làm tham số và chỉ trả về 4 ký tự đầu tiên từ bên trái sang.

“AS `year_of_birth`” là tên thay thế của cột được trả về trong kết quả. Lưu ý là AS là tùy chọn, nếu bạn bỏ qua nó thì câu truy vấn vẫn sẽ hoạt động bình thường

Thực hiện câu lệnh truy vấn ở trên trong MySQL sẽ cho ra kết quả sau:

Kích chuột phải vào Categories Table. Nhấp vào “Select Rows – Limit 1000”

MySQL workbench sẽ tự động tạo một truy vấn SQL và dán vào trình soạn thảo

Kết quả truy vấn sẽ được hiển thị

Lưu ý rằng chúng ta không tự viết câu lệnh truy vấn mà MySQL đã tự động tạo ra.

Vậy tại sao chúng ta phải sử dụng lệnh SELECT SQL trong khi đã có MySQL workbench?

Sau khi đọc đến phần này, bạn có thể nghĩ rằng tại sao chúng ta phải học lệnh SQL SELECT để truy vấn dữ liệu trong khi chỉ cần sử dụng một công cụ như MySQL workbench là có thể ra kết quả tương tự mà không cần phải biết về ngôn ngữ SQL. Tất nhiên điều đó là có thể nhưng học cách sử dụng lệnh SELECT sẽ giúp bạn linh hoạt hơn và có thể kiểm soát được tốt hơn các câu lệnh SQL SELECT của mình.

Bên cạnh đó, để cải thiện năng suất, bạn có thể tạo code bằng các câu lệnh có sẵn của MySQL workbench sau đó tùy chỉnh nó để đáp ứng yêu cầu của bản thân. Điều này chỉ có thể xảy ra trong trường hợp bạn đã nắm rõ và hiểu cách các câu lệnh SQL hoạt động !

Từ khóa SQL SELECT được sử dụng để truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và đó là lệnh được sử dụng phổ biến nhất.

Biểu mẫu đơn giản nhất có cú pháp là “SELECT * FROM tableName;”

Biểu thức cũng có thể được sử dụng trong câu lệnh select. Ví dụ “SELECT quantity + price FROM Sales”.

MySQL workbench có thể giúp phát triển các câu lệnh SQL, thực thi chúng và tạo ra kết quả đầu ra trong cùng một cửa sổ.

Như chúng ta đã biết, Collagen là một dạng protein dạng sợi, chiếm 70% protein trong tổng protein trong cơ thể, nó có tác dụng trong việc kết nối các mô cơ, các tế bào da lại thành cấu trúc chặt chẽ và bền vững để tránh các xâm hại nguy hiểm từ môi trường bên ngoài. Chính vì vậy Collagen từ lâu đã được coi là một thần dược cải lão hoàn đồng, xu hướng dùng collagen đã được phổ biến ở khắp các nước. Collagen tồn tại chủ yếu ở lớp hạ bì và trung bì của da, có tác dụng kết nối tế bào và kích thích quá trình trao đổi chất, tạo độ đàn hồi cho da, chống lại các dấu hiệu lão hóa.

Phân loại collagen

Collagen dạng mỹ phẩm bôi ngoài

Collagen dạng uống

Dạng uống bao giờ cũng có khả năng hấp thu tốt hơn. Thực tế là Collagen có cấu trúc phân tử rất lớn nên cần thời gian để thủy phân ra cấu trúc nhỏ hơn rồi sau đó mới được hấp thu. Hơn nữa, khi vào cơ thể thì Collagen được hấp thu lên nhiều nơi chứ không phải chỉ ở mỗi da.

Khi uống collagen bạn nên uống vào buổi tối khi dạ dày đói, trước khi đi ngủ 30 phút để collagen hấp thu tốt nhất. Ngoài ra, làm đẹp bằng collagen từ bên trong thì phải sử dụng thường xuyên (hàng ngày và kéo dài ít nhất 3 tháng) và phải uống collagen đúng cách.

Nên chọn collagen dạng uống hay dạng thoa?

Lời khuyên chân thành nếu bạn muốn điều trị lâu dài nên dùng collagen dạng viên uống.

Uống collagen đúng cách thế nào?

Hiện nay trên thị trường có 3 dạng Collagen được cho là an toàn và có hiệu quả tốt nhất dễ dàng hấp thụ vào cơ thể:

Collagen dạng viên nén

Collagen dạng bột

Collagen dạng nước

Đặc biệt Collagen dạng nước được chị em đặc biệt quan tâm đến.

Bạn mỗi ngày thu nạp tối đa 1500mg collagen mỗi ngày. Các bạn nên tuân thủ chỉ định về liều lượng ghi trên sản phẩm, tránh dùng nhiều quá, gây nên tiêu hao cho chính bạn. Uống sản phẩm collagen vào buổi tối , trước khi đi ngủ 30-60 phút hỗ trợ cơ thể tiếp thu thực phẩm chức năng collagen nhanh nhất.

Cách uống Collagen dạng nước: Rất đơn giản, chỉ cần lắc nhẹ, mở vỏ chai và uống. Thực phẩm chức năng Collagen dạng nước thì rất dễ uống. Ngoài ra, sản phẩm Collagen dạng nước có quá trình hòa tan nhanh và thẩm thấu nhanh, giúp cho cơ thể của bạn dễ dàng hấp thu hoàn toàn lượng Collagen khi đi vào cơ thể.

Cách uống Collagen dạng bột: Đây là dạng Collagen đóng gói, chỉ cần hòa tan chung với nước và uống.

Cách uống Collagen dạng viên: Collagen dạng viên nén có mức độ hòa tan vừa phải, bạn chỉ cần uống những viên này với nhiều nước là cơ thể có thể hấp thu hoàn toàn và không bị đào thải ra ngoài.

Lưu ý để uống collagen đúng cách:

Nếu như bạn đang mang thai và cho con bú từ 6 tháng trở xuống bạn cần lưu ý khi uống các sản phẩm Collagen. Đối với những người đang dùng thuốc tránh thai thì cũng không nên bổ sung thêm Collagen cho cơ thể. Bởi vì nếu uống cả 2, trong cơ thể bạn sẽ có tác dụng phụ như cảm giác có thai giả, xuất hiện các dấu hiệu kèm theo như da nám, cơ thể mệt mỏi, …

Các chuyên gia khuyên: Không nên áp dụng cùng lúc nhiều phương án điều trị như vừa áp dụng cách uống Collagen vừa dùng kem bôi trị nám….. Bởi, nếu dùng quá liều mà không theo chỉ định thì bạn có thể gặp một vài tác dụng phụ không mong muốn.

Để tái tạo da toàn diện sức khỏe dồi dào thì bên cạnh việc uống Collagen bạn cũng cần kết hợp với lối sống lành mạnh cùng chế độ ăn uống và tập luyện khoa học, hợp lý.

Mặc dù đa số các sản phẩm Collagen trên thị trường hiện nay được chiết xuất từ thiên nhiên, an toàn, nhưng cũng có nhiều hợp chất được chiết xuất từ sinh vật biển có thể gây ra tác hại cho một số loại da. Các bác sỹ cho rằng chất Collagen hay Axit Hyaluronic có thể được chiết xuất từ nhiều nguồn khác nhau và một khi nó bắt nguồn từ động vật thì khả năng gây dị ứng là có thực. Bởi thế, khi sử dụng bất kỳ loại thuốc có thành phần nào bạn bị dị ứng thì nên hỏi ý kiến bác sĩ trước khi uống.

Đồng thời muốn đạt được kết quả tốt nhất, bạn nên uống bổ sung những loại sản phẩm này trong vòng 03 tháng, sau đó phải ngưng lại trong vòng 01 tháng để cơ thể tự hấp thu trọn vẹn lượng Collagen rồi mới dùng lại với liều uống duy trì là được.

Một số thắc mắc thường gặp khác về collagen

Liều lượng bổ sung collagen mỗi ngày hợp lý là bao nhiêu? Mỗi ngày trung bình một người chỉ nên cung cấp vào trong cơ thể khoảng 1000mg collagen/ngày. Và nên uống collagen vào buổi tối trước khi đi ngủ hoặc trước khi ăn hơn một giờ đồng hồ. Bởi lúc này, cơ thể sẽ hấp thụ collagen tốt nhất, sẽ đem lại hiệu quả cao nhất.

Tiêm trực tiếp collagen vào da có đem lại hiệu quả không? Tiêm trực tiếp collagen vào da đang là xu hướng được rất nhiều chị em lựa chọn áp dụng hy vọng nó sẽ có hiệu quả tốt nhất cho da. Nhưng bạn đừng đặt quá nhiều kỳ vọng vào nó vì không có phương pháp bổ sung collagen nào đạt hiệu quả tuyệt đối.Chưa cả kể đến nó có thể tiềm tiềm ẩn nhiều nguy cơ có hại như: bị tấy đỏ sau tiêm, sưng phồng hoặc thâm tím vùng da chịu tác động của mũi kim và nó còn có nguy cơ mắc viêm nhiễm cao.

Cập nhật thông tin chi tiết về Sql Server: Các Lệnh Group By Trong Sql Server Có Thể Bạn Chưa Biết trên website Utly.edu.vn. Hy vọng nội dung bài viết sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn, chúng tôi sẽ thường xuyên cập nhật mới nội dung để bạn nhận được thông tin nhanh chóng và chính xác nhất. Chúc bạn một ngày tốt lành!