Công nghệ AI là gì? Tìm hiểu mọi thứ về công nghệ AI

Công nghệ Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực trong khoa học máy tính và công nghệ thông tin tập trung nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các tác vụ mà thông thường yêu cầu sự thông minh của con người. Mục tiêu chính của AI là tạo ra các chương trình, máy móc và hệ thống có khả năng học hỏi, tự động thích nghi và giải quyết vấn đề một cách thông minh.

Có hai hướng tiếp cận chính trong công nghệ AI:

1. Học máy (Machine Learning): Học máy là một phương pháp của AI dựa trên việc xây dựng các mô hình máy tính có khả năng học từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất của chúng theo thời gian. Học máy chia thành các loại chính như học có giám sát (supervised learning), học không giám sát (unsupervised learning) và học tăng cường (reinforcement learning).
2. Học sâu (Deep Learning): Học sâu là một nhánh của học máy, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo có cấu trúc nhiều lớp (deep neural networks) để học và giải quyết các vấn đề phức tạp. Học sâu đã đạt được thành tựu đáng kể trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như thị giác máy tính (computer vision), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), ô tô tự lái và nhiều ứng dụng khác.

Một số ví dụ về ứng dụng của công nghệ AI bao gồm:

• Hệ thống trợ giúp ảo (virtual assistants) như Siri, Alexa, hay Google Assistant giúp người dùng tương tác với các thiết bị và trả lời câu hỏi.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong việc dịch và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, giúp tạo ra các công cụ dịch thuật tự động hoặc hệ thống phân tích tâm lý khách hàng.
• Thị giác máy tính (computer vision) cho phép máy tính “nhìn” và hiểu hình ảnh, được sử dụng trong xe tự lái, nhận diện khuôn mặt, phân tích hình ảnh y học, và nhiều ứng dụng khác.
• Tự động lái các robot và máy móc trong sản xuất công nghiệp, nông nghiệp, logistictics.
• Hệ thống gợi ý (recommendation systems) dự đoán và gợi ý sản phẩm, nội dung, hay dịch vụ dựa trên hành vi của người dùng trước đó.
• Giao dịch tài chính tự động và phân tích dự đoán xu hướng thị trường.

Công nghệ AI đang ngày càng trở nên phổ biến và có ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực cuộc sống hàng ngày và công nghiệp. Tuy nhiên, việc phát triển và sử dụng công nghệ AI cũng đặt ra những thách thức về đạo đức, quyền riêng tư, và an ninh thông tin cần phải được xem xét cẩn thận.

Công nghệ AI là gì?

AI ( viết tắt của Artifical Intelligence – Trí Thông Minh Nhân Tạo ) là công nghệ mô phỏng những quy trình tâm lý và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt quan trọng là những mạng lưới hệ thống máy tính. Các quy trình này gồm có việc học tập ( tích lũy thông tin và những quy tắc sử dụng thông tin ), lập luận ( sử dụng những quy tắc để đạt được Kết luận gần đúng hoặc xác lập ), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc biệt quan trọng của AI gồm có những mạng lưới hệ thống chuyên viên, nhận dạng lời nói và thị giác máy tính ( nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết ) .

Tìm hiểu công nghệ AI là gì?

Khái niệm về công nghệ AI Open tiên phong bởi John McCarthy ( một nhà khoa học máy tính Mỹ ) vào năm 1956 tại hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ gồm có tổng thể mọi thứ từ quy trình tự động hoá robot đến người máy thực tiễn .Công nghệ AI gần đây trở nên nổi tiếng, nhận được sự chăm sóc của nhiều người là nhờ Big Data. Mối chăm sóc của những doanh nghiệp về tầm quan trọng của tài liệu cùng với công nghệ phần cứng đã tăng trưởng can đảm và mạnh mẽ hơn, được cho phép giải quyết và xử lý công nghệ AI với vận tốc nhanh hơn khi nào hết .Tham khảo : Điện toán đám mây là gì ? Làm sao bảo vệ thông tin trên smartphone ?

Phân loại công nghệ AI

Dựa vào mức độ phức tạp của công nghệ AI, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể chia nó thành 4 loại sau đây :

Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

Một ví dụ là Deep Blue, chương trình tự động hóa chơi cờ vua của IBM đã vượt mặt kì thủ quốc tế Garry Kasparov vào những năm 1990. Công nghệ AI của Deep Blue hoàn toàn có thể xác lập những nước cờ và Dự kiến những bước tiến tiếp theo. Nó không có ký ức và không hề sử dụng những kinh nghiệm tay nghề trong quá khứ để liên tục đào tạo và giảng dạy trong tương lai .

Loại công nghệ AI này nghiên cứu và phân tích những hành động khả thi – của chính nó và đối thủ cạnh tranh – và chọn hành vi kế hoạch nhất. Deep Blue và AlphaGO ( chơi cờ vây ) của Google được phong cách thiết kế cho những mục tiêu hẹp và không hề thuận tiện vận dụng cho trường hợp khác .

Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

Các mạng lưới hệ thống AI này hoàn toàn có thể sử dụng những kinh nghiệm tay nghề trong quá khứ để đưa ra những quyết định hành động trong tương lai. Một số tính năng ra quyết định hành động này xuất hiện trong những loại thiết bị không người lái như xe, máy bay drone hoặc tàu ngầm .Kết hợp những cảm ứng môi trường tự nhiên xung quanh công nghệ AI này hoàn toàn có thể Dự kiến được trường hợp và đưa ra những bước hành vi tối ưu cho thiết bị. Sau đó chúng sẽ được sử dụng để đưa ra hành vi trong bước tiếp theo .

Xem thêm: IoT là gì? Lịch sử hình thành và ý nghĩa của IoT trong thực tiễn

Loại 3: Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo

Đây là một thuật ngữ tâm ý. Công nghệ AI này hoàn toàn có thể tự mình tâm lý và học hỏi những thứ xung quanh để vận dụng cho chính bản thân nó lên một việc đơn cử. Loại công nghệ AI này chưa khả thi trong thời hạn hiện tại .

Công nghệ AI liệu có phức tạp như bạn nghĩ ?

Loại 4: Tự nhận thức

Lúc này cả mạng lưới hệ thống AI có ý thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Chúng thậm chí còn còn có cảm hứng và hiểu được xúc cảm của những người khác. Tất nhiên, loại công nghệ AI này vẫn chưa khả thi .Một trong những ứng dụng rõ ràng và có hiệu suất cao nhất của AI là nhà mưu trí. Bằng việc liên kết nhiều loại mẫu sản phẩm có năng lực học hỏi thói quen của chủ sở hữu nhờ vào trợ lí ảo như Google Assistant, lúc này AI sẽ tận dụng mọi thông tin mà nó ghi nhớ được từ gia chủ để ship hàng những nhu yếu được đưa ra một cách nhanh gọn và thuận tiện nhất .Tham khảo : Smarthome là gì ? Nó có ưu điểm và khuyết điểm gì ?

DominV

Câu hỏi thường gặp

Công nghệ AI được áp dụng trong các lĩnh vực nào?

Công nghệ công nghệ AI đã được vận dụng vào một loạt những nghành trong trong thực tiễn như : chăm nom sức khỏe thể chất, kinh doanh thương mại, giáo dục, kinh tế tài chính, pháp lý, ngân hàng nhà nước, những ngành sản xuất, đặc biệt quan trọng là AI trong bảo mật thông tin.

Các ứng dụng hiện nay của AI là gì?

Hiện nay, AI được ứng dụng rất nhiều trên các sản phẩm công nghệ tiên tiến như: Điện thoại, các thiết bị âm thanh và các thiết bị điện gia dụng.

Mặt trái của công nghệ AI là gì?

Đi kèm với những quyền lợi ủa AI, cũng có những mặt trái mà tất cả chúng ta cần chăm sóc như ngân sách cao, không có tính linh động, phát minh sáng tạo và đặc biệt quan trọng là năng lực gây ra thực trạng thất nghiệp hàng loạt cho người lao động.

Trí tuệ nhân tạo AI trên điện thoại có ích gì?

Công nghệ AI trên điện thoại cảm ứng giúp cải tổ đáng kể năng lực chụp hình, giải quyết và xử lý hình ảnh, tiết kiệm ngân sách và chi phí điện năng, nâng cao bảo mật thông tin, … Ngoài ra AI còn được tích hợp trên những vi xử lí giúp điện thoại cảm ứng hoàn toàn có thể giải quyết và xử lý những thuật toán phức tạp, tăng cường hiệu năng, năng lực chụp ảnh, xử lí đồ họa cũng như mang lại nhiều tính năng độc lạ trên điện thoại cảm ứng.

Những tính năng nào trên điện thoại có ứng dụng AI?

Các dòng smartphone lúc bấy giờ đang được trang bị rất nhiều tính năng mê hoặc được tương hỗ bởi trí tuệ tự tạo AI, hoàn toàn có thể kể tới như Google Translate, những trợ lí ảo như Google Assistant, Siri, Bixby, …

Source: https://dvn.com.vn
Category: Công Nghệ