NVIDIA đang xây dựng “anh em song sinh” kỹ thuật số của Trái Đất để chống lại biến đổi khí hậu
Nghe có vẻ hư cấu, nhưng đó lại là những gì mà NVIDIA đang theo đuổi. Tại sự kiện GTC diễn ra vào giữa tháng 11 vừa qua, họ đã hé lộ dự án Earth-2 (E-2), siêu máy tính AI mạnh nhất thế giới, người “anh em sinh đôi” với Trái Đất của chúng ta trên nền tảng Omniverse, một giả lập 3D của hành tinh xanh với khả năng đưa ra những dự đoán chính xác hơn về biến đổi khí hậu.
Bạn đang đọc: NVIDIA đang xây dựng “anh em song sinh” kỹ thuật số của Trái Đất để chống lại biến đổi khí hậu
Theo CEO Jensen Huang cho biết, E-2 sẽ sử dụng tích hợp 3 công nghệ tiên tiến hạng sang : GPU vận tốc cao, deep learning, và siêu máy tính AI, cùng với đó là một cơ sở tài liệu khổng lồ về Trái Đất. Tất cả sẽ tương hỗ tạo ra những nguyên mẫu về khí hậu có độ phân giải chất lượng siêu cao và đúng mực nhất .
Trên thực tế, đã có rất nhiều mô hình như E-2 tồn tại, với khả năng xác định các yếu tố như áp suất không khí, cường độ gió và nhiệt độ để tạo ra những phương trình thích hợp, mang đến cái nhìn khách quan về các kiểu khí hậu tại những khu vực nhất định. Như khu vực đó sẽ được biểu thị dưới dạng lưới 3D. Diện tích khu vực càng nhỏ thì số liệu tính toán sẽ càng chính xác, và trình mô phỏng sẽ càng chân thực trước khi trở nên không thể sử dụng được nữa.
Nói cách khác, những dạng quy mô thời tiết cần phải xử lý nhiều phương trình hơn để đạt được độ phân giải cao hơn. Thế nhưng, việc tiếp đón càng nhiều phương trình càng khiến cho quy mô đó càng trở nên lừ đừ, kém hiệu suất cao và từ từ không còn hữu dụng nữa. Đó cũng chính là yếu tố mà hầu hết những quy mô khí hậu lúc bấy giờ đang gặp phải : Thiếu cả độ cụ thể lẫn độ đúng chuẩn .
Và giải pháp mà NVIDIA đưa ra chính là một cỗ siêu máy tính to hơn, tốt hơn, nhanh hơn. Trên trang blog của công ty, ông Huang có viết: “Chúng ta cần độ phân giải cao hơn để mô phỏng lại những thay đổi trong quá trình tuần hoàn của nguồn nước toàn cầu. Chúng ta cần độ phân giải ở quy mô mét để mô phỏng quá trình ánh sáng mặt trời bị mây phản xạ, bật trở lại không gian. Các nhà khoa học tính toán rằng những độ phân giải như vậy đòi hỏi sức mạnh tính toán mạnh gấp hàng triệu đến hàng tỷ lần so với những gì chúng ta có ở thời điểm hiện tại”.
E-2 cũng được sử dụng để tìm ra giải pháp hợp tình hợp lý, mô phỏng nhiều kế hoạch khác nhau để tìm ra đâu là phương án mang lại hiệu quả cao nhất, với chi phí thấp nhất. Đây cũng được xem là một trong những dự án lớn nhất của NVIDIA trong nhiều năm qua. Ông Huang cho biết: “Tất cả những công nghệ mà chúng tôi đã sáng tạo ra từ trước đến nay đều cần thiết để có thể hiện thực hóa E-2. Tôi thực sự rất mong đợi những tính năng mới, những nhiệm vụ quan trọng hơn mà mô hình này có thể đảm đương trong tương lai”.
Không chỉ dừng lại ở biến đổi khí hậu
Sự phối hợp giữa nhiều công nghệ tiên tiến khác nhau đã giúp NVIDIA tạo ra một trình mô phỏng Trái Đất tân tiến và hiệu suất cao nhất, đồng thời còn giúp họ xử lý được rất nhiều yếu tố tương quan đến vận tốc của siêu máy tính, đặc biệt quan trọng trong những dự án Bất Động Sản nghiên cứu và điều tra với cơ sở tài liệu khổng lồ .Tương tự như E-2, NVIDIA đã chú trọng tập trung chuyên sâu tăng trưởng 3 công nghệ tiên tiến cốt lõi : Điện toán hiệu năng cao, AI và quy mô của những TT tài liệu. Điều này không chỉ giúp họ mô phỏng lại được Trái Đất, mà còn tạo ra được rất nhiều digital twin của những thành phố, nhà máy sản xuất trên toàn quốc tế. Công nghệ mô phỏng quy mô lớn này vẫn còn rất mới và cũng đầy tiềm năng .Ngoài ra, đội ngũ nghiên cứu và điều tra tại NVIDIA, Cal Tech và start-up Entos đã tích hợp thành công xuất sắc machine learning với vật lý để tạo ra chương trình OrbNet. Nhờ đó, Entos hoàn toàn có thể tăng cường trình mô phỏng tò mò những loại thuốc mới của họ lên gấp 1000 lần, triển khai xong khối lượng việc làm trong hơn 3 tháng mà chỉ tốn khoảng chừng 3 giờ mà thôi .
https://genk.vn/nvidia-dang-xay-dung-anh-em-song-sinh-ky-thuat-so-cua-trai-dat-de-chong-lai-bien-doi-khi-hau-2021120117113029.chn
Pháp luật và bạn đọc
Source: https://dvn.com.vn
Category: Cảm Nang